Inferencia de parámetros en una red de regulación génica
En el presente trabajo se abordan diferentes tipos de metodologías para la inferencia de parámetros en redes de interacción génetica. Se presentan resutados en base al estudio realizado en una red artificial específica conocida como el Represilador. Primeramente de métodos de muestreo de datos emple...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Conferencia o artículo de un taller. |
Language: | English |
Published: |
2013
|
Online Access: | http://eprints.uanl.mx/8576/1/INFERENCIA%20DE%20PARAMETROS%20EN%20UNA%20RED.pdf |
_version_ | 1824370755288170496 |
---|---|
author | Peña Cantu, Brenda Aide Berrones Santos, J. Arturo Jímenez Peña, Edgar Almaguer Martínez, Francisco Javier |
author_facet | Peña Cantu, Brenda Aide Berrones Santos, J. Arturo Jímenez Peña, Edgar Almaguer Martínez, Francisco Javier |
author_sort | Peña Cantu, Brenda Aide |
collection | Repositorio Institucional |
description | En el presente trabajo se abordan diferentes tipos de metodologías para la inferencia de parámetros en redes de interacción génetica. Se presentan resutados en base al estudio realizado en una red artificial específica conocida como el Represilador. Primeramente de métodos de muestreo de datos empleados. Posteriormente se presentan diversos tipos de suavizado y su desempeño en base al funcionamiento de la red estudiada. El problema es motivado por un caso de estudio real en líneas celulares de cáncer al cuál se pretende extender el presente análisis. |
format | Conferencia o artículo de un taller. |
id | eprints-8576 |
institution | UANL |
language | English |
publishDate | 2013 |
record_format | eprints |
spelling | eprints-85762016-01-07T21:34:07Z http://eprints.uanl.mx/8576/ Inferencia de parámetros en una red de regulación génica Peña Cantu, Brenda Aide Berrones Santos, J. Arturo Jímenez Peña, Edgar Almaguer Martínez, Francisco Javier En el presente trabajo se abordan diferentes tipos de metodologías para la inferencia de parámetros en redes de interacción génetica. Se presentan resutados en base al estudio realizado en una red artificial específica conocida como el Represilador. Primeramente de métodos de muestreo de datos empleados. Posteriormente se presentan diversos tipos de suavizado y su desempeño en base al funcionamiento de la red estudiada. El problema es motivado por un caso de estudio real en líneas celulares de cáncer al cuál se pretende extender el presente análisis. 2013 Conferencia o artículo de un taller. NonPeerReviewed text en cc_by_nc_nd http://eprints.uanl.mx/8576/1/INFERENCIA%20DE%20PARAMETROS%20EN%20UNA%20RED.pdf http://eprints.uanl.mx/8576/1.haspreviewThumbnailVersion/INFERENCIA%20DE%20PARAMETROS%20EN%20UNA%20RED.pdf Peña Cantu, Brenda Aide y Berrones Santos, J. Arturo y Jímenez Peña, Edgar y Almaguer Martínez, Francisco Javier (2013) Inferencia de parámetros en una red de regulación génica. In: VIII Congreso de Ingeniería Industrial y de Sistemas, 12-13 Sep 2013, San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México. (Entregado) |
spellingShingle | Peña Cantu, Brenda Aide Berrones Santos, J. Arturo Jímenez Peña, Edgar Almaguer Martínez, Francisco Javier Inferencia de parámetros en una red de regulación génica |
thumbnail | https://rediab.uanl.mx/themes/sandal5/images/online.png |
title | Inferencia de parámetros en una red de regulación génica |
title_full | Inferencia de parámetros en una red de regulación génica |
title_fullStr | Inferencia de parámetros en una red de regulación génica |
title_full_unstemmed | Inferencia de parámetros en una red de regulación génica |
title_short | Inferencia de parámetros en una red de regulación génica |
title_sort | inferencia de parametros en una red de regulacion genica |
url | http://eprints.uanl.mx/8576/1/INFERENCIA%20DE%20PARAMETROS%20EN%20UNA%20RED.pdf |
work_keys_str_mv | AT penacantubrendaaide inferenciadeparametrosenunaredderegulaciongenica AT berronessantosjarturo inferenciadeparametrosenunaredderegulaciongenica AT jimenezpenaedgar inferenciadeparametrosenunaredderegulaciongenica AT almaguermartinezfranciscojavier inferenciadeparametrosenunaredderegulaciongenica |