Fenotipo de obesidad osteosarcopénica en mujeres en etapa de menopausia.
Describir la prevalencia del fenotipo obesidad osteosarcopénica y determinar el poder explicativo de variables heredofamiliares, conductas de alimentación y actividad física, composición corporal y biomarcadores metabólicos sobre el fenotipo obesidad osteosarcopénica, en mujeres en etapa de menop...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://eprints.uanl.mx/19636/1/1080314268.pdf |
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| author | Cortes Montelongo, Diana Berenice |
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| collection | Repositorio Institucional |
| description | Describir la prevalencia del fenotipo obesidad osteosarcopénica y determinar
el poder explicativo de variables heredofamiliares, conductas de alimentación y
actividad física, composición corporal y biomarcadores metabólicos sobre el fenotipo
obesidad osteosarcopénica, en mujeres en etapa de menopausia. El estudio fue guiado
por el modelo de Rebbeck (2002) adaptado de Hernández y Blazer (2006), para explicar
las consecuencias para la salud desde la interacción gen ambiente, conductas de riesgo y
fenotipos intermedios. Método: Estudio de tipo descriptivo, transversal, explicativo; la
población fueron mujeres de 45 a 59 años de edad que manifestaron estar en etapa de
menopausia, muestreo no probabilístico por conveniencia, con reclutamiento mediante
invitación directa a través de cartel y redes sociales. La muestra se calculó con el
programa nQuery Advisor V4.0 para modelo de regresión múltiple, con un poder del
90%, nivel de significancia de .05 y tamaño de efecto de .40, para n=90. Se utilizaron
instrumentos de lápiz y papel para datos demográficos, gineco obstétricos, antecedentes
heredofamiliares, cuestionario de alimentación y actividad física, mediciones
antropométricas (peso, talla, circunferencia de cintura), de composición corporal
(porcentaje de grasa, masa magra, masa grasa) y densitometría ósea (columna vertebral,
cuello de fémur derecho e izquierdo) con el equipo de Absorciometría Dual de Rayos X.
El análisis de los datos se realizó en el software IBM SPSS V.22. Se utilizó estadística
descriptiva (medias, desviaciones estándar, frecuencias y porcentajes), correlaciones
bivariadas y estadística inferencial (modelo multivariado y regresión logística binaria). |
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| publishDate | 2019 |
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