El índice Ka: un nuevo algoritmo para analizar los componentes de la superficie terrestre en imágenes de satélite
El cambio del paisaje de la superficie terrestre, su composición y estructura, ocurrido por causas di- versas, ha estado en la mira de toda la humanidad. Se han desarrollado diversas formas para entender- los y la sensoría remota es lo más reciente y nove- doso para tener un conocimiento rápido de g...
| Autores principales: | , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
2006
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://eprints.uanl.mx/1725/1/art_satelite.pdf |
| _version_ | 1824368024754323456 |
|---|---|
| author | Luévano Escobedo, Roberto Luévano de la Cruz, Karla O. De Lira Reyes, Gerardo Ritter Ortíz, Walter Martínez Turanzas, Gustavo A. Rodríguez Fuentes, Humberto Olivares Sáenz, Emilio |
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| author_sort | Luévano Escobedo, Roberto |
| collection | Repositorio Institucional |
| description | El cambio del paisaje de la superficie terrestre, su composición y estructura, ocurrido por causas di- versas, ha estado en la mira de toda la humanidad. Se han desarrollado diversas formas para entender- los y la sensoría remota es lo más reciente y nove- doso para tener un conocimiento rápido de gran- des extensiones. En este estudio se ha desarrollado un nuevo algoritmo para medir estos cambios, así como para identificar valores espectrales de espe- cies de coníferas, utilizando imágenes del satélite Landsat7 ETM+. Los resultados muestran un gran potencial del índice Ka para detectar los diferentes componentes superficiales y su variabilidad debi- do a efectos naturales o antropológicos, etc.
The change in the landscape of the terrestrial surface, its composition, and its structure, caused by many factors, has been in the aim of all humanity. Diverse forms have been developed in order to understand them, the sensory remote being the most recent and novel thing in acquiring fast knowledge of large extensions. In this study a new algorithm has been developed to measure these changes, as well as to identify ghastly values of coniferous species using images of the satellite Landsat7 ETM+. The results show a great potential of the Ka index in detecting the different superfi- cial components and its variability due to natural effects or due to man. |
| format | Article |
| id | eprints-1725 |
| institution | UANL |
| language | English |
| publishDate | 2006 |
| record_format | eprints |
| spelling | eprints-17252014-11-27T03:28:15Z http://eprints.uanl.mx/1725/ El índice Ka: un nuevo algoritmo para analizar los componentes de la superficie terrestre en imágenes de satélite Luévano Escobedo, Roberto Luévano de la Cruz, Karla O. De Lira Reyes, Gerardo Ritter Ortíz, Walter Martínez Turanzas, Gustavo A. Rodríguez Fuentes, Humberto Olivares Sáenz, Emilio SB Cultivo de plantas SD Ciencia forestal El cambio del paisaje de la superficie terrestre, su composición y estructura, ocurrido por causas di- versas, ha estado en la mira de toda la humanidad. Se han desarrollado diversas formas para entender- los y la sensoría remota es lo más reciente y nove- doso para tener un conocimiento rápido de gran- des extensiones. En este estudio se ha desarrollado un nuevo algoritmo para medir estos cambios, así como para identificar valores espectrales de espe- cies de coníferas, utilizando imágenes del satélite Landsat7 ETM+. Los resultados muestran un gran potencial del índice Ka para detectar los diferentes componentes superficiales y su variabilidad debi- do a efectos naturales o antropológicos, etc. The change in the landscape of the terrestrial surface, its composition, and its structure, caused by many factors, has been in the aim of all humanity. Diverse forms have been developed in order to understand them, the sensory remote being the most recent and novel thing in acquiring fast knowledge of large extensions. In this study a new algorithm has been developed to measure these changes, as well as to identify ghastly values of coniferous species using images of the satellite Landsat7 ETM+. The results show a great potential of the Ka index in detecting the different superfi- cial components and its variability due to natural effects or due to man. 2006 Article PeerReviewed application/pdf en http://eprints.uanl.mx/1725/1/art_satelite.pdf http://eprints.uanl.mx/1725/1.haspreviewThumbnailVersion/art_satelite.pdf Luévano Escobedo, Roberto y Luévano de la Cruz, Karla O. y De Lira Reyes, Gerardo y Ritter Ortíz, Walter y Martínez Turanzas, Gustavo A. y Rodríguez Fuentes, Humberto y Olivares Sáenz, Emilio (2006) El índice Ka: un nuevo algoritmo para analizar los componentes de la superficie terrestre en imágenes de satélite. Ciencia UANL, 9 (2). ISSN 1405-9177 |
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