Identificación, reconocimiento y clasificación de figuras geométricas en tres dimensiones.
La visión computacional ha ido evolucionando notablemente con el paso del tiempo, llegando al punto donde ha sido posible crear sistemas capaces de reconocer objetos en tres dimensiones, esto con el fin de que las máquinas tengan la capacidad de poder analizar lo que les rodea lo más parecido al ser...
Autor principal: | |
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Formato: | Tesis |
Lenguaje: | Spanish / Castilian |
Publicado: |
2018
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Acceso en línea: | http://eprints.uanl.mx/15917/1/1080291086.pdf |
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author | Bermúdez Ayala, Débanhi |
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collection | Repositorio Institucional |
description | La visión computacional ha ido evolucionando notablemente con el paso del tiempo, llegando al punto donde ha sido posible crear sistemas capaces de reconocer objetos en tres dimensiones, esto con el fin de que las máquinas tengan la capacidad de poder analizar lo que les rodea lo más parecido al ser humano. Sin embargo, actualmente existe el problema computacional para identificar objetos tridimensionales a partir de una sola imagen bidimensional, ya que la capacidad de los sistemas actuales requieren de imágenes con diferentes puntos o proyecciones de un mismo objeto. En este trabajo se propone el diseño de un sistema de reconocimiento y reconstrucción de figuras geométricas tridimensionales llamadas poliedros. Este reconocimiento se lleva acabo utilizando información de sus propiedades y características geométricas mediante un método de reconocimiento y clasificación que obtiene información a partir de una sola imagen bidimensional. |
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institution | UANL |
language | Spanish / Castilian |
publishDate | 2018 |
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