| Sumario: | Se analizó la representatividad del inventario de plantas arbustivas de un área natural protegida de Coahuila, México, con lossiguientes objetivos: describir los tipos de sesgos de muestreo; definir la heterogeneidad ambiental de la reserva captada en las recolectas botánicas, y determinar el nivel de resolución espacial que respalda la información recolectada. Los sesgos fueron significativos (por distancia a carreteras,
2 = 199.01; p < 0.01; por rango altitudinal, 2 = 391.02; p < 0.01, y por tipo de vegetación, 2 = 518.13; p< 0.01). La muestra del inventario exhibe diferencias significativas entre el grupo testigo y un diseno˜ aleatorizado para 5 variables bioclimáticas (temperatura media anual [Bio1]: U = 117,900; p< 0.01; isotermalidad [Bio3]: U = 189,650; p< 0.01; precipitación del mes más húmedo [Bio13]: U = 134,330; p< 0.01; estacionalidad de la precipitación [Bio15]: U = 175,720; p< 0.01 y la precipitación del trimestre más frío [Bio19]: U = 146,550; p< 0.01). Respecto a las variables ambientales
y distancias a carreteras, el cubrimiento de esta infraestructura dentro del área puede contribuir a una buena caracterización del área natural protegida. La información proveniente de las recolectas realizadas es adecuada para escalas pequenas ˜ de análisis (1 y 0.5◦).
ABSTRACT
The representativeness of the inventory of shrub species of a natural protected area in Coahuila, Mexico was analyzed, with the following objectives: to describe the types of sampling bias; to define the environmental heterogeneity of the botanical records; to determine the level of spatial resolution that supports the information collected. Biases were significant ( 2 = distance road 199.01; p< 0.01, by altitudinal range 2 = 391.02; p< 0.01 and vegetation 2 = 518.13; p< 0.01). The inventory sample exhibits significant differences between the control group and a randomized design for 5 bioclimatic variables (mean annual temperature (Bio1): U = 117,900; p< 0.01; isothermality (Bio3): U = 189.650, p< 0.01; precipitation wettest month (Bio13): U = 134.330, p< 0.01; seasonality of precipitation (Bio15): U = 175.720, p< 0.01 and precipitation of the coldest quarter (Bio19): U = 146.550, p< 0.01). Environmental variables and road distances, on the coverage of this infrastructure in the area, can contribute to a good characterization of the ANP. The information from collected records is adequate for small scales of analysis (1 and 0.5◦).
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