Inferencia de parámetros en líneas celulares de cáncer
Objetivos y método de estudio: En el presente trabajo se muestra la comparación de métodos formulados para dar solución a la inferencia de parámetros en redes de regulación genética artificiales. Este proyecto es motivado por un caso práctico en una red genética proveniente de líneas celulares de cá...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
2014
|
| Acceso en línea: | http://eprints.uanl.mx/11286/1/1080215192.pdf |
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|---|---|
| author | Peña Cantu, Brenda Aide |
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| collection | Repositorio Institucional |
| description | Objetivos y método de estudio: En el presente trabajo se muestra la comparación de métodos formulados para dar solución a la inferencia de parámetros en redes de regulación genética artificiales. Este proyecto es motivado por un caso práctico en una red genética proveniente de líneas celulares de cáncer reales al que desea extenderse. Dentro de este estudio se incluyen evaluaciones empíricas donde se compara el desempeño de cada una de las metodologías presentadas tomando diversas muestras de datos mediante los modelos creados.
El propósito de esta tesis es contrastar distintas metodologías desarrolladas para la inferencia de parámetros de redes genéticas artificiales. Esto con el fin de proporcionar evidencia sobre cu´al es m´as apropiada emplear, basándose en criterios de eficiencia y errores de muestra.
Contribuciones y conclusiones: La contribución fundamental del presente trabajo radica en realizar un análisis de las metodologías creadas para inferir parámetros teniendo en cuenta la limitación de pocos datos atribuida a las escasas observaciones con las que se cuentan en experimentos en casos reales. |
| format | Tesis |
| id | eprints-11286 |
| institution | UANL |
| language | English |
| publishDate | 2014 |
| record_format | eprints |
| spelling | eprints-112862019-11-28T21:22:48Z http://eprints.uanl.mx/11286/ Inferencia de parámetros en líneas celulares de cáncer Peña Cantu, Brenda Aide Objetivos y método de estudio: En el presente trabajo se muestra la comparación de métodos formulados para dar solución a la inferencia de parámetros en redes de regulación genética artificiales. Este proyecto es motivado por un caso práctico en una red genética proveniente de líneas celulares de cáncer reales al que desea extenderse. Dentro de este estudio se incluyen evaluaciones empíricas donde se compara el desempeño de cada una de las metodologías presentadas tomando diversas muestras de datos mediante los modelos creados. El propósito de esta tesis es contrastar distintas metodologías desarrolladas para la inferencia de parámetros de redes genéticas artificiales. Esto con el fin de proporcionar evidencia sobre cu´al es m´as apropiada emplear, basándose en criterios de eficiencia y errores de muestra. Contribuciones y conclusiones: La contribución fundamental del presente trabajo radica en realizar un análisis de las metodologías creadas para inferir parámetros teniendo en cuenta la limitación de pocos datos atribuida a las escasas observaciones con las que se cuentan en experimentos en casos reales. 2014-05 Tesis NonPeerReviewed text en cc_by_nc_nd http://eprints.uanl.mx/11286/1/1080215192.pdf http://eprints.uanl.mx/11286/1.haspreviewThumbnailVersion/1080215192.pdf Peña Cantu, Brenda Aide (2014) Inferencia de parámetros en líneas celulares de cáncer. Maestría thesis, Universidad Autónoma de Nuevo León. |
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