Detección y aislamiento robusto de fallas en tiempo finito
Seguridad y confiabilidad en la industria es una prioridad de la actualidad. Una forma de apoyarla es mediante el uso de sistemas de supervisión del desempeño, los cuales incluyen diagnóstico de fallas así como mecanismos de tolerancia de fallas. En este trabajo se propone un algoritmo robusto que c...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish / Castilian |
| Published: |
UANL. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
2016
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| author | Alcorta García, Efraín López Castillo, Francisco Eduardo Saucedo Flores, Salvador |
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| description | Seguridad y confiabilidad en la industria es una prioridad de la actualidad. Una forma de apoyarla es mediante el uso de sistemas de supervisión del desempeño, los cuales incluyen diagnóstico de fallas así como mecanismos de tolerancia de fallas. En este trabajo se propone un algoritmo robusto que converge en tiempo finito para la detección y aislamiento de fallas, permitiendo aumentar la confiabilidad de la detección a partir del tiempo de convergencia, el cual puede ser fijado arbitrariamente. El resultado se logra sin alterar la dinámica propia del residuo. El algoritmo es probado con un modelo de simulación. |
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| id | eprints-10590 |
| institution | UANL |
| language | Spanish / Castilian |
| publishDate | 2016 |
| publisher | UANL. Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica |
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